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业(yè)务数据与不同类(lèi)型的数据按照定制的处理流程(chéng)进行转换(huàn)、清洗,并建立目标数据源、元数据及业务分析模型(xíng)。

 

 

 

 

企业大数据解决(jué)方案

不断(duàn)演化的大数据需(xū)要革(gé)新性的技术手段,用友的愿(yuàn)景(jǐng)就(jiù)是支持所有(yǒu)用(yòng)户从任何数(shù)据中获取可执行的业务(wù)知识(shí),包括之(zhī)前隐藏在(zài)非结构化数(shù)据中的(de)知(zhī)识。为此(cǐ)用(yòng)友提供了全(quán)套(tào)大数据解决方案。

业务数(shù)据与(yǔ)不同类型的数据按照(zhào)定(dìng)制的处理流程进行转换、清洗,并建立(lì)目标(biāo)数(shù)据源、元数据及业务分析模型。

统一元数据管(guǎn)理(lǐ),为企业/组织进行数据治理提供了技术基(jī)础,实现数(shù)据可追溯,数(shù)据处理更透(tòu)明、可靠、可信,实现对标准规范的元数据存取、血缘分析、影响分(fèn)析服务。

 

 

 

用友企业数据中心(xīn)

企业信(xìn)息化建(jiàn)设(shè)不断(duàn)升级,企业数(shù)据(jù)为中心(xīn)得到越来越多的重视,这必将(jiāng)给企业的经营和管理带(dài)来新(xīn)的发(fā)展机遇。

数据中心的建设能满足企业数据共享的迫切需求,推进(jìn)企业各部(bù)门及机构(gòu)间数据的互联互通(tōng),满(mǎn)足各类用户数据服务(wù)需(xū)求,以提高(gāo)企(qǐ)业的管理水平、工作效率、服务能力以及竞争力。

数据中心是(shì)企(qǐ)业信息系统(tǒng)的中枢,且融合了主数据管理、数据质量(liàng)治理、数(shù)据仓库建(jiàn)设、数据分析及数据挖掘(jué)系统(tǒng)。

 

 

数据集成与企业信息管理

随着(zhe)企业(yè)信息化的不断推进,数(shù)据在企(qǐ)业(yè)经营(yíng)管(guǎn)理、战略(luè)规划、生产服务过(guò)程中受到越来(lái)越多的(de)重视。然而如何更有效的利用数据,发挥数据的最大价值,却也困扰着企业管理者。企(qǐ)业信(xìn)息管理(lǐ)当从何入手?
企业信(xìn)息(xī)化完成了原始的数据积累,但其凌乱程度让人望而却步,更不要谈从中获取更有价值的信(xìn)息。数据整(zhěng)理加工、信(xìn)息(xī)提炼(liàn)总结是(shì)企业优化信息管(guǎn)理的基石性工作。
数据(jù)集成产品包括批处理数据集成(DI)及实时数据集成(RDI)两款产品。DI覆盖ETL/ELT需求,同时提供了数(shù)据质量处理相关组件和集(jí)群调度、日志监控等企业级信息管理(lǐ)能力;RDI基于(yú)数据库(kù)日志分析技术,可满足数据集成的实时性要求(qiú)。两者(zhě)可根(gēn)据(jù)需要(yào)集成应用,共同支撑(chēng)ODS、数据仓库、数据中心、企业数据总线(xiàn)等,为(wéi)企业提供一个全面的(de)数据集成(chéng)处理解决方案。

 

 

大数据平台介绍

企业大(dà)数据平台,具备完善的企业级(jí)数(shù)据处理功能,涵(hán)盖数据捕获(huò)、存储、计算、应用(yòng),并为企业提(tí)供包括数据规(guī)划、主数据管理、元数据(jù)管理(lǐ)、数据质(zhì)量、数据安全等数据(jù)管理能力,同时提供包含建模(mó)、集成、

 

 

 高级预测分析(xī)

高级预测分析平台(tái),以数据挖(wā)掘工(gōng)具为基础,依靠数(shù)据平台强大的分析能力,为不同行(háng)业的客户提供场(chǎng)景化数(shù)据应(yīng)用解决方案(àn)。平台支持数据流程化准备、算法(fǎ)处理、模型生成(chéng)、调式及可视化输出(chū),可满足(zú)企业多领(lǐng)域、多类型数据接入及建模分析(xī)、深度挖(wā)掘的应用需求。

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